#绘制人脸区域矩阵
import dlib
import cv2
# 使用 Dlib 的正面人脸检测器 frontal_face_detector
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
# Dlib 的 68点模型
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")
# 读取图片
img = cv2.imread("test.jpg")
# 生成 Dlib 的图像窗口
win = dlib.image_window()
win.set_image(img)
# 使用 detector 检测器来检测图像中的人脸
faces = detector(img, 1)
print("人脸数：", len(faces))
for i, d in enumerate(faces):
    print("第", i+1, "个人脸的矩形框坐标：",
          "left:", d.left(), "right:", d.right(), "top:", d.top(), "bottom:", d.bottom())
    # 使用predictor来计算面部轮廓
    shape = predictor(img, faces[i])
    # 绘制面部轮廓
    win.add_overlay(shape)
# 绘制矩阵轮廓
win.add_overlay(faces)
dlib.hit_enter_to_continue()